中美青年创客大赛全国一等奖:从AI赛场到生物实验室
“AI + 结构生物学 + 具身智能”联合方案获2026中美青年创客大赛全国一等奖。

2026「共创未来」中美青年创客大赛全国总决赛结果揭晓。北京邮电大学联合星炽动力具身智能机器人,凭借「AI + 结构生物学 + 具身智能」跨学科方案,拿下全国一等奖。
中美青年创客大赛是中美两国青年跨文化科技创新的重要交流平台,这个一等奖,验证的不是某一项单点技术,而是一条完整链路的打通:从AI生成候选分子,到机器人在实验室里完成真实实验,再到实验数据回流优化模型。
实验室里,80%的时间花在重复操作上
多肽药物研发是创新药领域的重要方向,但实验环节长期被一个问题卡住:AI可以一天设计出上千个分子结构,但实验室里的人工操作速度跟不上。移液、加样、反应、检测——这些步骤高度重复、精度要求极高,且极度依赖人工经验。一个候选分子的验证周期动辄数周,成为整个研发链条中最慢的环节。
问题的本质不是缺算法,而是缺一个能把算法「落地」到物理世界的执行终端。星炽动力具身智能机器人,进入的就是这个缺口。
一条全链路:从屏幕上的分子,到试管里的反应
本次参赛方案构建了一条覆盖「靶点分析 → AI分子设计 → 计算筛选 → 实验验证 → 反馈优化」的完整研发链路。
北邮团队深度依托国家重点研发计划“AI大模型指导复杂药物的生物合成合作研究” 技术底座开展研发,基于多源融合生物医药知识库,运用生成式人工智能与多智能体药物设计模型,完成候选多肽分子的智能生成与结构预测;
星炽动力机器人则作为这条链路的物理执行终端,将计算端输出的指令转化为真实的实验动作——精准移液、样本分装、反应监测、数据回传——实现从「数字模拟」到「物理实验」的闭环。
两者的耦合点在于:北邮的AI模型负责「设计什么样的分子」,星炽动力的机器人负责「在实验室里把它做出来」,实验数据再实时回流至知识库与模型进行迭代优化。这不是算法与硬件的简单拼接,而是「智能设计」与「物理执行」在真实研发流程中的深度咬合。
一台通用平台,降低跨学科验证的门槛
这次获奖验证的,不只是一套多肽药物研发方案,更是星炽动力平台作为「跨学科验证底座」的价值。
对高校和科研机构而言,这意味着三件事:
- 无需重复造轮子:同一套硬件平台,开箱即用,研究团队可以把精力集中在科学问题本身,而不是从零搭建实验自动化系统;
- 跨场景快速切换:AI、生物医药、智能制造等不同研究方向,可以基于同一台机器人快速验证,大幅降低跨学科研究的硬件成本;
- 成果可复现、可转化:量产级品控确保平台长期稳定运行,实验室里的验证成果具备向产业化转化的硬件基础。
当高校和实验室能够拿到一套稳定、开放、可快速接入的具身智能平台时,创新的边界就不再受限于硬件,而只受限于想象力。

